大自然的恩惠无所不在，欧姆龙的工程师们看准这一点，从中汲取营养，触发灵感。

比如，人们向往安全、安心的社会，最基本的是要求一切运营得有“秩序”性。对此，欧姆龙发现畅游在海中的沙丁鱼群动作协调且有序。它们一起躲避敌人的攻击，一起寻找食物。这种井然有序的行为规律让欧姆龙的研究人员十分关注。

“我们可不可以利用沙丁鱼群的特性，开发出有利于社会的智能系统？”

于是，神奇的一幕出现了：汪洋大海中，由1万5000只沙丁鱼组成的鱼群悠然自得地畅游在水中。每一只沙丁鱼的动作相互协调，它们一会儿向左、一会儿向右。通过彼此协调，不断变化着队形。

搭载了最新GPU图形处理器，将镶嵌在每一只数码CG沙丁鱼身上的AI技术运算出来的庞大数据加以缜密处理后，成功实现了能够指挥鱼群游弋在美丽大海中的人工智能。

使这一切成为可能的是欧姆龙的机器学习技术，它使计算机能够不断学习：当面对海量数据时如何决策，识别模式以及如何对新的数据进行预测。

欧姆龙社会基础设施系统与制造现场自动化就是基于众多数据和规则将判断标准进行提炼、识别、开发，从而研发出与人类在自然界中具有相同学习能力的机器学习技术。

欧姆龙一直致力于个体自律、相互协调、整体和谐的技术课题研究。伴随社会环境的变化，提供人机默契的社会解决方案。每个具有目标和价值观的个体，在相互理解协调彼此的意志后，基于共同的目的和价值观，从解决问题的角度出发，就能创造出大规模系统的、和谐的社会环境。这，就是欧姆龙的目标。

创造社会整体和谐 实现崭新人类生活

那么，如何使这些有意志的个体“有序”地协调、行动起来呢？

欧姆龙的研究人员发现，在不断变化的海洋条件中，沙丁鱼的集体生活模式主要包括以下三种行为模式：

1.当敌人出现时迅速逃离

2.彼此聚集形成一个沙丁鱼球

3.发现及消耗食物。

沙丁鱼就是不断改变着这三种模式的优先顺序进而有秩序地游动。人工智能就是要模仿这些形为。即，如果让每一只沙丁鱼独立思考，并与群体相互协调，那么每只沙丁鱼都朝着整体的目标努力，同时保持独特的个体特点。

从自然界中学习、感知，欧姆龙以技术之力，从另一个角度诠释了人工智能的优化配置。

对于社会整体来说，有一项技术与之共通。即，车辆在了解周围的交通环境后，为了避免交通堵塞的发生，自行导航躲避拥挤路段。为了避免在交叉路口发生事故，必须要事前做到了解行人、自行车、汽车的相对位置。

蓝色小汽车即将进行左转。但由于身后的货车阻挡视线，使其并未注意到直行的非机动车。危险一触即发！
利用同沙丁鱼一样的「感知技能」，蓝色小汽车了解身后的情况
通过人工智能感知，避免了事故的发生

欧姆龙一直致力于个体自律、相互协调、整体和谐的技术课题研究。每个具有目标和价值观的个体，在相互理解协调彼此的意志后，基于共同的目的和价值观，从解决问题的角度出发，就能创造出大规模系统的、和谐的社会环境。

未来，欧姆龙也会继续探索大自然中的点滴，汲取灵感，为创造出人机默契的社会而不断努力。